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声网如何用技术普惠4000亿在线教育市场!

更新:2020-11-18 编辑:牛牛游戏网 来源: 热度:6416℃

在线教育市场规模正在扩大,并且还会继续扩大。

2014年,我国在线教育市场规模尚不足900亿,到2015年已经突破千亿。随后每年均已超70%的增长率上升,到2018年规模已达到3000亿元。

艾媒咨询年初发布的数据显示,预计到2020年,中国在线教育市场规模将增至4330亿元,用户规模将达

3亿人。

市场规模的不断扩大,不仅意味着在线教育产业成熟,也意味着与其相关的产业机会正在激增。最受益的当属支持在线教育企业的技术服务提供商,覆盖云计算、硬件基础设施、实时音视频等多个行业。

其中,实时音视频又因为是在线教育的技术刚需,近年来备受关注。

之前我们曾分析过实时音视频行业,它广泛存在于社交、娱乐、游戏、教育等诸多产业,并在其中扮演着异常重要的角色。甚至于,像在线教育这样的刚需场景,实时音视频服务的优与劣,直接决定了用户体验的好与坏。

实时互动课堂的难题

虽然实时音视频对在线教育来说是不可或缺的部分,但对整个在线教育产品来说还只是冰山一角,通常教育机构都会将重心放到内容制作和平台推广层面,无法耗费大量精力解决实时音视频的技术难题。

同时,当在线教育平台采用第三方实时音视频服务时,更多的问题来源于真实的运营环境与用户使用场景。

并且,实时音视频并不是仅集成SDK完成上线就可以的产品,必须从第一秒到最后一秒都保证通话互动质量的服务。尤其对在线教育平台来说,稳定性和可用性是其中最重要的技术保障。

以在线教育普遍的实时互动课堂为例,企业在实时音视频技术实现上,通常会遇到音视频编解码、异常网络波动、降噪以及回声等一系列问题。

其中最重要的音视频编解码,声网陈若非博士曾在Unite 2017 上海会议上做过类似的分享,他指出音视频编码器的类型、属性和品质,决定了编出来的音频流的码率、算法延迟、频宽、和音质;音频编码器的算法复杂度决定了对CPU、内存、以及硬件电量的消耗程度。

这就需要专业技术人才结合在线教育场景,做出针对性的改动。例如在实时互动课堂中,两个关键技术就是噪音抑制和回声消除。

噪音抑制是把背景的噪音去除掉,但不是去除掉所有的噪音,要针对心理学模型保留适当的舒适噪音。回声消除,就是把老师跟学生之间的通话回路的回声消除掉。其中,还要保证延时最小、服务在24小时是可用的。

这还只是单纯在技术层面遇到的问题,真实运营场景中在线教育企业还要结合具体产品特点、用户场景进行个性化技术开发和运维,这就需要花费开发者大量人力资源与时间成本。

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